Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Латушко и Тихановская получили угрозы убийства — личность угрожающего установил BELPOL
  2. Лукашенко требовал урезать торговлю с одной из ведущих стран ЕС. Желания материализовались — поставки рухнули (но вряд ли политик рад)
  3. Трамп отменил встречу с Путиным в Будапеште. Одновременно США ввели санкции против российских нефтяных гигантов
  4. «Вопросов очень-очень много». Лукашенко готовит большую взбучку чиновникам одного из регионов — какие проблемы там не могут решить
  5. «Спокойно отпускаем, на место придут другие». Водитель скорой пожаловался в TikTok на низкую зарплату — что ответил работодатель
  6. Трагедия в Плещеницах — школьник покончил с собой
  7. Под новые санкции ЕС попали три беларусских банка и «Горизонт»
  8. Высланных из страны экс-политзаключенных ищут силовики. Рассказываем подробности
  9. Литва возобновила работу двух пунктов пропуска на границе с Беларусью
  10. Для этих работников несколько лет назад ввели ужесточения, им тогда припомнили в том числе политику. Чиновники снова взялись за них
  11. «Уступок не будет». В Литве пригрозили снова закрыть границу с Беларусью, в том числе на длительный срок
  12. TikTok взорвало видео из Могилева, где кондуктор выгнала школьника из троллейбуса. Стало известно, как отреагировало ее руководство
  13. В КГБ заявили, что политические оппоненты власти «готовят на территории стран ЕС освободительную армию»
  14. «Меня повезли в другую страну». Что пропавшая в Мьянме беларуска рассказала подруге в одном из последних голосовых сообщений
  15. Россия усилила удары по энергетике Украины накануне зимы — эксперты оценили последствия
  16. «Успели переложить в карманы, трусы, бюстгальтеры». Беларусы — о том, как обходят запрет на вывоз из Литвы наличных евро


/

Команда исследователей из Швейцарии совершила значительный шаг в нейробиологии: ученым удалось вырастить в лабораторных условиях более 400 различных типов нервных клеток из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток человека. Это открытие значительно расширяет возможности изучения нейродегенеративных и психоневрологических заболеваний, пишет ScienceDaily.

Один из нескольких сотен типов нервных клеток (желтый), выращенных исследователями ETH из стволовых клеток в лаборатории. Фото: ETH Zurich
Один из нескольких сотен типов нервных клеток (желтый), выращенных исследователями ETH из стволовых клеток в лаборатории. Фото: ETH Zurich

До настоящего времени ученые могли воспроизводить в пробирке лишь ограниченное количество нейронов, чаще всего — лишь десятки разновидностей. Но мозг человека насчитывает сотни, а возможно, и тысячи типов нейронов, отличающихся по форме, функции, связи и выделяемым нейромедиаторам. Игнорирование этой сложности затрудняло создание реалистичных моделей таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, Паркинсона, эпилепсия и шизофрения.

Исследователи добились прорыва, систематически комбинируя семь морфогенов — сигнальных молекул, которые регулируют развитие клеток в эмбрионе, — в почти 200 различных условиях. Кроме того, они генетически активировали нейронные регуляторные гены, чтобы направить развитие стволовых клеток в сторону нейронов.

Каждый образец проходил строгую проверку: ученые анализировали активность РНК отдельных клеток, их морфологию и функциональные характеристики, включая электрические импульсы. Сравнение полученных данных с существующими базами позволило точно идентифицировать типы выращенных клеток — от периферических нейронов до специализированных клеток мозга, отвечающих за восприятие боли, температуры и движения.

Хотя команда подчеркивает, что еще далеко до воспроизводства всей нейронной палитры человеческого мозга, достигнутое разнообразие уже позволяет строить более точные модели заболеваний, а также ускоряет разработку лекарств — без необходимости в тестировании на животных.

В будущем такие нейроны могут применяться и в терапии клеточной замены, когда поврежденные или погибшие клетки мозга заменяются новыми. Однако перед этим предстоит решить важную задачу: научиться выращивать один конкретный тип нейрона на каждое экспериментальное условие, а не их смесь. Исследователи уже работают над этим.